ورقة الدور · البيانات والذكاء الاصطناعي
عالم البيانات
Data Scientist
يستخلص رؤى تنبؤية من البيانات الحكومية لتحسين السياسات والخدمات وتخصيص الموارد.
مهام تتغير في هذا الدور 2026–2030
مرجع تطويري توضيحي، لا وصف وظيفي ولا متطلب.
- تقييم النماذج الجاهزة ونماذج اللغة وتكييفها بدل بنائها من الصفريتحوّلالذكاء الاصطناعي والبياناتالتقنيات الناشئة
- توثيق حدود النموذج وتحيزاته قبل استخدامه في قرار عامينموالذكاء الاصطناعي والبيانات
- شرح النتائج لغير المختصين بلغة القرارينموالقيادة الرقمية
- تنظيف البيانات وتجهيزها يدوياًيتراجعالذكاء الاصطناعي والبيانات
نموذج عمل يُظهر المهارة
بطاقة نموذج تشرح الغرض والبيانات والدقة والحدود ومن يراجع النتائج.
المسؤوليات الأساسية
- تصميم النماذج الإحصائية ونماذج تعلم الآلة وتدريبها والتحقق منها لمعالجة مشكلات القطاع.
- إيصال النتائج عبر المرئيات والسرد بما يمكّن القادة غير التقنيين من اتخاذ القرار.
- تطبيق معايير أخلاقيات البيانات والخصوصية والجودة عبر دورة حياة النموذج.
المستوى المستهدف في كل مجال
تقدير تحريريما يُتوقع عادةً من شاغل هذا الدور، للاسترشاد في حوار التطوير لا للتقييم الوظيفي.
- الذكاء الاصطناعي والبياناتريادة (4 من 4)
- الأمن السيبرانيتطبيق (2 من 4)
- السحابة والبنيةإتقان (3 من 4)
- تصميم الخدماتتطبيق (2 من 4)
- السياسات والحوكمةتطبيق (2 من 4)
- التسليم الرشيقتطبيق (2 من 4)
- التقنيات الناشئةإتقان (3 من 4)
- القيادة الرقميةتطبيق (2 من 4)
رموز مهارات SFIA المقابلة
مواءمة تحريرية استرشادية.
DATSMLNGDAANVISL